Смотрим внутрь нейросетей. Каждая светящаяся нить на экране — настоящее число из работающей языковой модели: внимание, слои, вероятности слов. Никакой анимации «для красоты» — только реальные вычисления. Как ИИ придумывает ответы, почему ошибается и что на самом деле происходит в «голове» у машины. Новые ролики каждую неделю. Пиши в комментариях, какой вопрос задать нейросети следующим.
Shorts
- Дали нейросети подсказку: «Столица Франции — Париж. Столица Италии — Рим. Столица Японии —…» — и она отвечает «Токио». Два примера — и ответ правильный. На экране — настоящие вычисления языковой модели Qwen 0.8B: текст режется на токены, проходит 24 слоя, а справа видны кандидаты на следующее слово. Каждая нить — реальное число, не анимация. #нейросеть #ИИ #искусственныйинтеллект #нейросети #ChatGPT #какработаетнейросеть #машинноеобучение #технологии #наука #shorts
- Мы спросили нейросеть: «Столица Японии — это город…». Она ответила: «…который является столицей Японии». Грамматично, уверенно — и пусто. Каждая светящаяся нить на экране — настоящее число из работающей языковой модели Qwen 0.8B: больше миллиона значений в кадре, ничего не нарисовано для красоты. Так выглядит галлюцинация ИИ изнутри. Какой вопрос задать модели в следующий раз? Пиши в комментариях. #нейросеть #ИИ #искусственныйинтеллект #нейросети #ChatGPT #галлюцинацииИИ #какработаетнейросеть #технологии #наука #shorts