ИИ в маркетинге: как выжать максимум из нейросетей

Это запись моего выступления «ИИ в маркетинге: как выжать максимум из нейросетей» 29 июля 2026 года на площадке МосХаб.Сколково. Разбираю примеры из брендинга, FMCG и работы с маркетплейсами. Показываю, как анализировать конкурентов и отзывы покупателей, искать идеи для новых продуктов, готовить концепции упаковки и улучшать карточки товаров. Отдельно говорю о том, как организовать работу. Какую задачу поручить нейросети первой? Когда подключить другую модель? Где проверить данные и принять решение самому? Из этих шагов складывается процесс, который команда сможет использовать каждый день. В этом видео: — как мы готовили концепцию упаковки и исследовали рынок с помощью ИИ — что можно узнать о покупателях из отзывов и комментариев — как анализ конкурентов помогает улучшать карточки товаров — почему готовый ответ нейросети ещё нужно проверить — как выбирать модели под задачи и учитывать стоимость их работы — с чего начать внедрение ИИ в компании и какие расходы заложить заранее Таймкоды: 00:00 Как ИИ меняет работу специалистов 01:05 Что происходит на рынке труда 02:26 Возможности и ограничения ИИ в маркетинге 03:20 Где ИИ приносит пользу бизнесу в FMCG 04:42 Коммуникации, новые продукты и сценарии развития 06:13 Как выстроить работу с ИИ под конкретную задачу 07:54 Почему не стоит привязываться к одной модели 09:05 Кейс: концепция упаковки за 3 часа 10:25 Анализ рынка: 98 страниц аналитики за 48 часов 12:05 Jobs to Be Done: зачем покупателю ваш продукт 13:16 Анализ отзывов и пути потребителя 15:18 Кейс кормов для щенков: как проверять ответы ИИ 17:21 Поиск потребительских инсайтов и идей для новинок 18:34 Что ИИ может подготовить для стратегии 20:29 Как улучшать карточки товаров на маркетплейсах 22:11 Большая идея и матрица коммуникаций за 4 дня 23:44 Какие задачи можно передать ИИ 25:27 Агрегаторы нейросетей и работа над упаковкой 27:37 Как сократить затраты на производство контента 29:13 Как люди и нейросети работают в одной команде 31:42 Workflow: в какой последовательности решать задачи 34:11 Как распределять работу между моделями и человеком 36:03 Как учитывать стоимость моделей 38:15 Шесть этапов внедрения ИИ в компанию 41:18 Скрытые затраты: безопасность, сервисы и обучение 42:41 Почему больше всего ресурсов уходит на MVP Присоединяйтесь ко мне на других площадках: Telegram-канал https://t.me/movsesyan_mind_strategy ВКонтакте https://vk.ru/artempsy2020 Youtube youtube.com/@ArtemMovsesyan Instagram* instagram.com/artem_psy Подробнее о моей работе https://movsesyan.info #ии #нейросети #иивмаркетинге #маркетинг #брендинг #fmcg #маркетплейсы #иивбизнесе #цифроваятрансформация #артёммовсесян *Instagram принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ