Детекция автоответчиков: робот или человек

Подробнее о вебинаре: https://voxlink.ru/webinars/answering-machine-detection-robot-or-human/ Конференция по Asterisk: https://asterconf.ru/ Детекция автоответчиков: робот или человек Цель доклада: Исследовать проблемы и методы определения автоответчиков в условиях массовых обзвонов, особенно в сфере микрофинансовых организаций, используя комплексный подход и современные технологии. Основные аспекты: — Проблемы идентификации автоответчиков и ассистентов в звонках — Комплексные методы анализа и распознавания — Примеры использования технологий в бизнес-процессах Тезисы доклада 1. Проблема и вызовы — Высокий процент автоответчиков и необходимость точной обработки звука. — Массовое внедрение голосовых ассистентов, которые имитируют человеческую речь. — Проблема идентификации ассистентов, которые начинают разговор с фраз вроде «Алло, да, слушаю». 2. Ключевые идеи и концепции — Комплексный подход к детекции автоответчиков: использование транскрибации, акустического анализа, цифрового отпечатка голоса и распознавания говорящего. — Применение открытых ML-библиотек и моделей для решения этих задач. — Обзор современных технологий и методов, которые помогают отличить робота от человека. 3. Практические примеры и кейсы — Рассмотрение бизнес-процессов микрофинансовых организаций (МФО) по работе с клиентами-должниками. — Описание механизмов работы АТС МФО с API-системами распознавания и примеры анализа проектов. — Демонстрация применения различных алгоритмов для определения автоответчиков. 4. Помощь участникам конференции — Понимание текущего состояния технологий автоответчиков и ассистентов. — Ознакомление с нововведениями и хитростями, применяемыми операторами связи. — Изучение методов борьбы с автоответчиками и улучшение точности обработки звонков. 5. Инструменты и методики — Использование библиотеки NVidia NeMo для создания и применения моделей разговорного ИИ. — Применение ML-инструментов для распознавания речи и говорящего. — Обзор и демонстрация технологий, подходящих для анализа и детекции автоответчиков.