Стоит ли переплачивать за AI для кода? Codex + OpenCode: тест 4 моделей

Стоит ли платить больше за AI-модель для программирования, если обычную рабочую задачу можно отдать модели в несколько раз дешевле? В этом видео сравниваю четыре модели на одном и том же задании: - GPT-6.1 Sol - GPT-6 Luna - DeepSeek 4.1 Flash - Qwen 3.7 Plus Для каждой модели подготовлен одинаковый проект на Laravel + Vue + SQLite. Все получают один и тот же промпт и должны самостоятельно реализовать CRUD пользователей: просмотр, создание, редактирование, удаление, поиск, пагинацию и валидацию. Никаких дополнительных подсказок по ходу работы. Сравниваю результат именно с точки зрения обычного пользователя: запускается ли проект, работает ли интерфейс, насколько удобно им пользоваться и какие ошибки допустила модель. Разница в стоимости между некоторыми моделями достигает 20 раз. Посмотрим, даёт ли дорогая модель сопоставимое преимущество в обычной задаче разработки. В тесте: GPT-6.1 Sol - Medium GPT-6 Luna - Extra High DeepSeek 4.1 Flash - Max Qwen 3.7 Plus - Default Подробный code review в этот раз не делаю - задача именно проверить результат одного выполнения одного и того же задания. Laravel, Vue.js, AI coding, OpenCode Go, DeepSeek, Qwen, GPT-6. БЛОГ https://toprogram.ru/posts/sol-qwen-deepseek-luna-in-crud-task #AI #программирование #Laravel #VueJS #Coding Сайт: https://toprogram.ru Блог: https://blog.toprogram.ru Telegram: https://t.me/codeworkshop_ru Github: https://github.com/imjonos #docker #laravel #php #программирование #it #программист #js #linux #ubuntu