Методы и алгоритмы машинного обучения 9. SVD

00:00:00 - Интро 00:00:05 - Постановка задачи 00:24:00 - Теорема ККТ 00:30:00 - Выводы из ККТ 00:36:00 - Случай неразделимой выборки 00:44:00 - Эмпирический риск 00:49:00 - Пространство более высокой размерности 00:55:00 - Теорема о представителе 01:05:00 - Теорема Мерсера 01:07:22 - Ядра. Пример использования 01:19:05 - Выводы