Как выбрать подходящую метрику для A/B-теста и не ошибиться с оценкой результата? Разбираемся в основных принципах. Заберите полезные материалы по АБ-тестам: https://to.karpov.courses/D4oTeA
Что делать, если после A/B-теста одна метрика выросла, а другая снизилась? Разбираемся, на что смотреть при принятии решения. Заберите полезные материалы по АБ-тестам: https://to.karpov.courses/D4oTeA
Какие вопросы могут задать инженеру машинного обучения на собеседовании? Разбираемся, к чему стоит подготовиться и какие темы важно знать. Заберите «Банк вопросов по LLM/ML направлениям и MLSD»: https://to.karpov.courses/cyGGvA
Что важно указать в резюме инженеру машинного обучения, чтобы показать свои навыки и опыт? Разбираемся, на что обратить внимание при подготовке резюме. Заберите «Банк вопросов по LLM/ML направлениям и MLSD»: https://to.karpov.courses/cyGGvA
Почему A/B-тест иногда показывает эффект, которого на самом деле не существует? Разбираемся в причинах статистических ошибок. Заберите полезные материалы по АБ-тестам: https://to.karpov.courses/D4oTeA
Нужно ли глубоко знать математику, чтобы начать карьеру в машинном обучении? Разбираемся, какие знания действительно необходимы на старте. Заберите «Банк вопросов по LLM/ML направлениям и MLSD»: https://to.karpov.courses/cyGGvA
Какие задачи по ведению проекта можно передать ИИ и как автоматизировать часть работы? Разбираемся, где ИИ-агенты могут быть полезны в управлении проектами. Заберите «Как создать ИИ-агента»: https://to.karpov.courses/rrgy4Q
Как аналитику перейти в машинное обучение и какие навыки для этого нужно развить? Разбираем возможный путь перехода в новую профессию. Заберите «Банк вопросов по LLM/ML направлениям и MLSD»: https://to.karpov.courses/cyGGvA
Почему целевую метрику важно определить до запуска A/B-теста? Разбираемся, как её выбор влияет на результаты эксперимента. Заберите полезные материалы по АБ-тестам: https://to.karpov.courses/D4oTeA
Почему использование ChatGPT не всегда помогает экономить время и как превратить ИИ в реальный рабочий инструмент? Разбираемся в основных причинах. Заберите «Как создать ИИ-агента»: https://to.karpov.courses/rrgy4Q
Какие задачи при создании AI-продукта уже можно поручить ИИ, а где без человека не обойтись? Разбираемся в видео. Заберите полезный гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://to.karpov.courses/Jv_74g
Какие навыки ждут от аналитиков в Авиасейлс при трудоустройстве? Разбираем требования работодателя. Заберите «Карту компетенций в Data Science»: https://to.karpov.courses/oeISJg
Какие навыки нужны начинающему инженеру машинного обучения и что действительно важно знать на старте? Разбираемся в базовых требованиях к профессии. Заберите «Банк вопросов по LLM/ML направлениям и MLSD»: https://to.karpov.courses/cyGGvA
Какие ошибки могут сделать результаты A/B-теста бесполезными? Разбираем 5 распространённых проблем. Заберите полезные материалы по АБ-тестам: https://to.karpov.courses/D4oTeA
Как менялся подход к А/В-тестам в Авиасейлс? Разбираем, как развивалась культура экспериментов. Заберите «Карту компетенций в Data Science»: https://to.karpov.courses/oeISJg
Сколько должен длиться A/B-тест и почему не стоит останавливать эксперимент слишком рано? Разбираемся в видео. Заберите полезные материалы по АБ-тестам: https://to.karpov.courses/D4oTeA
Какие ошибки чаще всего допускают при создании ИИ-продуктов и как их избежать? Разбираем основные проблемы. Заберите полезный гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://to.karpov.courses/Jv_74g
Как аналитика помогает упростить путь пользователя? Разбираем подход на примере Авиасейлс. Заберите «Карту компетенций в Data Science»: https://to.karpov.courses/oeISJg
Сколько пользователей нужно привлечь, чтобы результат A/B-теста можно было считать достоверным? Разбираемся в видео. Заберите полезные материалы по АБ-тестам: https://to.karpov.courses/D4oTeA
С какими сложностями сталкиваются продуктовые аналитики в работе? Разбираем на примере Авиасейлс. Заберите «Карту компетенций в Data Science»: https://to.karpov.courses/oeISJg